- 編號(hào)：101512
- 書名：人工智能合規(guī)路徑:AI技術(shù)落地的法律邊界與風(fēng)險(xiǎn)防范
- 作者：盈科律師事務(wù)所,
- 出版社：法律
- 出版時(shí)間：2025年12月
- 入庫(kù)時(shí)間：2026-3-20
- 定價(jià)：60
圖書內(nèi)容簡(jiǎn)介
"從人工智能合規(guī)的底層邏輯與風(fēng)險(xiǎn)演變，到中國(guó)監(jiān)管體系的法律基石與實(shí)踐探索；從數(shù)據(jù)安全與個(gè)人信息保護(hù)，到算法推薦、深度合成、生成內(nèi)容標(biāo)識(shí)的制度要求；從開源項(xiàng)目的合規(guī)挑戰(zhàn)，到企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中如何理性評(píng)估與穩(wěn)妥落地；再到知識(shí)產(chǎn)權(quán)的復(fù)雜交鋒與比較法的視角，本書力圖呈現(xiàn)一個(gè)立體而完整的圖景。
本書特別強(qiáng)調(diào)合規(guī)的“前置性”與“全周期”，主張將合規(guī)理念融入數(shù)據(jù)的合規(guī)收集，算法的透明設(shè)計(jì)，系統(tǒng)的持續(xù)監(jiān)測(cè)，應(yīng)用的場(chǎng)景適配，乃至跨境傳輸中的安全審查等每一個(gè)環(huán)節(jié)。
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圖書目錄
"目 錄
第一編 人工智能（AI）與合規(guī)基礎(chǔ)
第一章 人工智能合規(guī)概述
第一節(jié) AI的內(nèi)涵與合規(guī)的意義
第二節(jié) AI合規(guī)面臨的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)
第二章 中國(guó)人工智能合規(guī)監(jiān)管體系
第一節(jié) 中國(guó)AI監(jiān)管法律框架概述
第二節(jié) AI領(lǐng)域的具體監(jiān)管規(guī)定
第三節(jié) 與AI相關(guān)監(jiān)管部門及職能簡(jiǎn)要介紹
第二編 AI數(shù)據(jù)與技術(shù)應(yīng)用的合規(guī)要求
第三章 人工智能數(shù)據(jù)合規(guī)要求
第一節(jié) 人工智能的數(shù)據(jù)安全要求與個(gè)人信息保護(hù)
第二節(jié) 生成式人工智能訓(xùn)練語(yǔ)料安全
第三節(jié) 數(shù)據(jù)爬取的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)與控制措施
第四章 算法推薦與自動(dòng)決策合規(guī)管理
第一節(jié) 算法推薦的定義與應(yīng)用場(chǎng)景
第二節(jié) 《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》出臺(tái)背景與意義
第三節(jié) 《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》核心內(nèi)容解析
第四節(jié) 算法備案
第五章 深度合成技術(shù)服務(wù)的監(jiān)管與合規(guī)
第一節(jié) 深度合成技術(shù)的定義與應(yīng)用場(chǎng)景
第二節(jié) 《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》的出臺(tái)背景與意義
第三節(jié) 《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》核心內(nèi)容解析
第四節(jié) 典型案例
第六章 生成式人工智能監(jiān)管與合規(guī)
第一節(jié) 生成式人工智能的定義
第二節(jié) 生成式人工智能技術(shù)特點(diǎn)與監(jiān)管要點(diǎn)
第三節(jié) 《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》核心法規(guī)與政策框架解讀
第四節(jié) 人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)
第五節(jié) 典型案例——重慶“開山猴AI寫作”行政處罰事件
第七章 開源人工智能項(xiàng)目的合規(guī)性問題的探討
第一節(jié) 開源項(xiàng)目的技術(shù)趨勢(shì)與合規(guī)挑戰(zhàn)
第二節(jié) 開源許可證種類與合規(guī)建議
第三節(jié) 企業(yè)使用開源項(xiàng)目的合規(guī)注意事項(xiàng)
第四節(jié) 典型案例——華為盤古大模型開源代表引發(fā)熱議事件
第三編 AI生成內(nèi)容與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)
第八章 人工智能生成內(nèi)容的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題分析
第一節(jié) 人工智能生成內(nèi)容的普遍性與爭(zhēng)議性
第二節(jié) 生成式人工智能模型不同階段的著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)
第三節(jié) 人工智能生成內(nèi)容的合規(guī)策略
第四編 企業(yè)數(shù)宇化轉(zhuǎn)型
第九章 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理性路徑
第一節(jié) 避免“AI焦慮癥”：理性評(píng)估vs.盲目跟風(fēng)
第二節(jié) 商業(yè)價(jià)值導(dǎo)向的AI應(yīng)用策略
第三節(jié) 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理性路徑：“三重螺旋”架構(gòu)
第五編 全球人工智能監(jiān)管對(duì)比與趨勢(shì)展望
第十章 美國(guó)人工智能監(jiān)管模式
第一節(jié) 美國(guó)人工智能立法現(xiàn)狀
第二節(jié) 各州AI立法的多樣化實(shí)踐
第三節(jié) 展望與挑戰(zhàn)
第十一章 歐盟人工智能監(jiān)管模式
第一節(jié) 歐盟AI監(jiān)管模式
第二節(jié) 歐盟人工智能法案主要內(nèi)容
第三節(jié) 歐盟AI監(jiān)管模式優(yōu)缺點(diǎn)
第四節(jié) 對(duì)我國(guó)的借鑒意義
第十二章 韓國(guó)人工智能監(jiān)管模式
第一節(jié) 韓國(guó)人工智能立法背景
第二節(jié) 韓國(guó)AI法案重點(diǎn)內(nèi)容
第十三章 全球人工智能監(jiān)管模式對(duì)比分析
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